普通人也是黄仁一样的困境
，所以不要一开始就追求完美 ，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用。这都是关系要花钱的。

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用
、连Uber
 、浪费

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那烧钱就不是费用费点小问题了。Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，

在NVIDIA的钱没内部会议上，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，那他会非常担心，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，烧钱速度都不是一个级别的 。不能运用自如，

在Token烧钱这个问题上，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少，员工不用自己掏钱
，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。也不敢说随便用了  ，但关键的是不要浪费时间。

至于费用问题，至少大部分费用不会，如果Token费用低于25万美元，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，