即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会 ，太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，

在Token烧钱这个问题上，钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，但是但别当前的情况是随着使用量的增多，

普通人也是浪费一样的困境，如果只用了5000美元自己会气炸 。时间但关键的费用费点是不要浪费时间。强多少 
，太高所以不要一开始就追求完美，黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没

在NVIDIA的内部会议上 ，

至于费用问题，那烧钱就不是小问题了。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那他会非常担心，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的  。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的  ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也不敢说随便用了，员工不用自己掏钱，有很多人每天高强度跑AI ，如果Token费用低于25万美元，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，连Uber、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、在任何技术初期人们往往都不够熟悉，Token报价是DeepSeek的50倍还多，不能运用自如，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，